¿Qué es un diagrama de dispersión?
Un diagrama de dispersión es una herramienta visual sencilla pero muy útil para analizar datos. Se utiliza con frecuencia en estadística, investigación y ciencia de datos para representar la relación entre dos variables numéricas.
Entonces, ¿qué es exactamente un diagrama de dispersión? Se trata de una representación gráfica que permite observar la relación entre dos variables numéricas de un mismo conjunto de datos o de distintos grupos, al ubicar sus valores en un plano cartesiano formado por dos ejes.
Esta definición se entiende mejor al observar el siguiente diagrama de dispersión. Este tipo de gráfico también se conoce como gráfico de dispersión o diagrama de puntos.
En el gráfico anterior se representan dos variables: el diámetro (en centímetros) y la altura (en metros) de un grupo de árboles. El eje X muestra el diámetro y el eje Y la altura, mientras que cada punto corresponde a un árbol. Gracias a esta representación, es posible identificar distintos tipos de correlación entre ambas variables.
¿Cuándo usar un diagrama de dispersión?
Un diagrama de dispersión se utiliza para analizar la relación entre dos variables numéricas. Al representar los datos en un plano cartesiano, permite identificar patrones, tendencias y posibles correlaciones entre ambas variables.
Por ejemplo, si ya conoces los valores de una variable situada en el eje X y quieres analizar o estimar el comportamiento de la otra variable en el eje Y, un diagrama de dispersión puede resultar especialmente útil.
Este tipo de gráfico es recomendable en casos como los siguientes:
- Cuando trabajas con datos numéricos emparejados;
- Cuando una variable dependiente puede tener varios valores asociados a una variable independiente;
- Cuando deseas identificar la existencia o intensidad de una correlación entre dos variables.
Ventajas y desventajas de los diagramas de dispersión
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Ventajas |
Desventajas |
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✔ Son fáciles de elaborar, incluso cuando la variable dependiente presenta varios valores; ✔ Resultan intuitivos y relativamente sencillos de interpretar; ✔ Permiten identificar con rapidez valores máximos, mínimos y posibles patrones de distribución. |
Los errores en los datos o en su representación pueden dar lugar a interpretaciones incorrectas; No siempre es posible determinar el grado exacto de correlación únicamente con el gráfico; Si hay demasiados puntos, la lectura y la interpretación pueden volverse más difíciles. |
¿Cómo se relacionan las variables en un diagrama de dispersión?
Correlación y coeficiente de correlación:
El término correlación se refiere al tipo de relación que puede existir entre dos variables numéricas dentro de un análisis estadístico.
El coeficiente de correlación es una medida estadística que permite calcular la fuerza y la dirección de esa relación. En general, pueden observarse tres situaciones principales: correlación positiva, correlación negativa y ausencia de correlación.
Línea de tendencia o recta de mejor ajuste:
La línea de tendencia se traza a partir de los datos para mostrar la dirección general de la relación entre las variables. Sirve como referencia visual y ayuda a interpretar con mayor claridad el comportamiento del diagrama de dispersión.
Tipos de correlación:
A. Correlación positiva:
Si el valor de la variable dependiente aumenta cuando también aumenta la variable independiente, existe una correlación positiva.
B. Correlación negativa:
Si el valor de la variable dependiente disminuye mientras la variable independiente aumenta, existe una correlación negativa.
C. Sin correlación:
Si no se observa una relación clara entre ambas variables, se considera que no existe correlación.
Ejemplos de diagramas de dispersión
Ejemplo I: Correlación positiva
Problema: Analizar la relación entre el recibo de electricidad y la temperatura.
Solución: Reúne los datos, colócalos en una tabla y represéntalos en un diagrama de dispersión como este:
Fuente de la imagen: wallstreetmojo.com
En este diagrama de dispersión puede observarse que el recibo de electricidad suele ser más bajo cuando la temperatura es reducida. A medida que la temperatura aumenta, también tiende a aumentar el gasto eléctrico. Aunque intervienen otros factores, se aprecia una correlación positiva entre ambas variables.
Ejemplo II: Correlación negativa
Problema: Analizar la relación entre la edad y las horas de sueño necesarias.
Solución: Tras recopilar los datos mediante una encuesta, se representa la información en un diagrama de dispersión como este:
Fuente de la imagen: shmoop.com
En el gráfico se aprecia que, a medida que aumenta la edad, disminuyen las horas de sueño. Esto indica una correlación negativa. No obstante, el ejemplo solo contempla edades de hasta 20 años, por lo que la tendencia podría variar en otros rangos.
Ejemplo III: Sin correlación
En este caso, no existe una relación clara entre las dos variables, y el diagrama de dispersión lo refleja al no mostrar una tendencia definida. Por ejemplo, si representas la altura y las horas de estudio, probablemente no encontrarás un patrón evidente, como ocurre en la imagen siguiente:
Fuente de la imagen: gstatic.com
¿Cómo hacer un diagrama de dispersión con EdrawMax Online?
Hoy en día, crear un diagrama de dispersión es muy sencillo. Aunque muchas personas aprenden a hacerlo manualmente, en un entorno profesional suele ser más práctico utilizar una herramienta digital como EdrawMax Online. Esta plataforma funciona desde el navegador, no requiere instalación y permite crear diagramas de dispersión de forma rápida y cómoda.
Antes de empezar, conviene entender los distintos tipos de correlación y cómo interpretarlos correctamente.
- “+1” indica una correlación lineal positiva perfecta;
- “0” indica que no existe correlación lineal;
- “-1” indica una correlación lineal negativa perfecta;
- Si el coeficiente está entre 0 y +1, existe una correlación positiva de distinta intensidad;
- Si el coeficiente está entre -1 y 0, existe una correlación negativa de distinta intensidad.
Después, familiarízate con la interfaz de EdrawMax Online.
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100% Seguro | Sin anuncios | Con IAUna vez tengas esto claro, sigue estos pasos para crear un diagrama de dispersión con EdrawMax Online:
- Paso 1: Abre la página principal e inicia sesión con tus credenciales.
- Paso 2: En el menú “Gráficos”, selecciona la opción “Dispersión” para abrir el área de trabajo.
- Paso 3: En la parte izquierda encontrarás plantillas listas para usar; arrastra la que prefieras al lienzo.
- Paso 4: Puedes introducir los datos manualmente o cargarlos desde un archivo guardado. Para ello, coloca el cursor sobre el botón de acción situado en la parte superior derecha y haz clic en “Cargar datos desde archivo”.
- Paso 5: Selecciona el archivo. Se admiten formatos como .csv, .txt, .xls y .xlsx.
- Paso 6: Una vez cargados los datos, verás que el diagrama de dispersión se actualiza automáticamente.
- Paso 7: Puedes mostrar, ocultar o modificar las etiquetas de datos desde el mismo menú de acción.
- Paso 8: Desde ese menú también puedes añadir o eliminar puntos.
- Paso 9: Además, es posible definir valores mínimos y máximos para ajustar mejor la visualización.
- Paso 10: Cuando termines, guarda tu trabajo o expórtalo en el formato que necesites.
Problemas frecuentes que puedes encontrar
1. Exceso de puntos:
- Ocurre cuando hay demasiados valores representados;
- Dificulta la identificación de patrones y hace más compleja la interpretación del gráfico.
Solución: Toma una muestra representativa de los datos y trabaja con ella para facilitar la lectura del gráfico.
2. La correlación no implica causalidad:
- Aunque encuentres correlación entre dos variables, eso no significa necesariamente que una cause el comportamiento de la otra;
- Puede existir una tercera variable que influya en ambas.
Solución: Complementa el análisis visual con herramientas estadísticas, como el coeficiente de correlación de Pearson, y estudia el contexto de los datos antes de sacar conclusiones.
