Qué es un gráfico de control y cómo interpretarlo

¿Sabes cuáles son los gráficos que son el corazón del control estadístico de procesos (SPC)? Sí, los gráficos de control. Es un tipo de gráfico que se utiliza para estudiar cómo un proceso particular cambia con el tiempo. La descripción a continuación te proporcionará una visión detallada de los gráficos de control. Si este tema despierta tu interés, ¡continúa leyendo!

¿Qué es un gráfico de control?

Un gráfico de control también se llama gráfico de comportamiento de proceso o gráfico de Shewhart. Es una de las técnicas de mejora de procesos.

Esta herramienta gráfica se utiliza en el análisis de control de calidad. Además, ayuda a monitorear un proceso que está cambiando con el tiempo. Los cambios pueden ser en cualquier organización o empresa como manufactura, servicio, atención médica, sin fines de lucro, etc. Te proporciona una imagen de cómo el proceso cambiará a lo largo de los años.

Además, también indica el tipo de variación con la que estás lidiando a medida que avanzas hacia la mejora continua. Además, los gráficos de control no siempre se usan solos, pero te ayudan a sacar conclusiones sobre si la variación del proceso está saliendo de control o es consistente.

Los elementos esenciales de un gráfico de control incluyen:

• Gráfico visual de series temporales - Muestra puntos de datos recopilados en intervalos de tiempo definidos
• Línea de control horizontal - Ayuda a visualizar las tendencias y variaciones
• Límites de control - Representa los límites superior e inferior colocados a una distancia igual debajo y encima de la línea de control.

Diferentes tipos de gráficos de control

Existe una amplia gama de gráficos de control que se desarrollan para un propósito particular. Las dos categorías amplias de gráficos de control son:

Gráficos de control de variables

Gráfico de control de rango (R)

Este tipo de gráfico muestra la variabilidad dentro del proceso. Es mejor para tamaños de muestra pequeños, por ejemplo, un tamaño pequeño < 10. For every set, it records the smallest and largest readings. The centerline in the chart is the average of all the ranges.

Gráfico de control x barra

Este tipo de gráfico se utiliza para monitorear el promedio o media de la variable, como el peso de todas las bolsas, la longitud de las barras de acero, etc.

Gráfico de control de desviación estándar (S)

Este tipo de gráfico se utiliza para monitorear el promedio o media de la variable, como el peso de todas las bolsas, la longitud de las barras de acero, etc.

Gráficos de control de atributos

Gráfico de control "np" y "p"

Usas gráficos P cuando inspeccionas un paso o falla. En este gráfico, el tamaño de la muestra puede variar, y indica la porción de éxitos. En contraste, en los gráficos np, el tamaño de la muestra tiene que permanecer constante. Además, estos gráficos monitorean las unidades no conformes en una muestra dada.

Gráfico de control "U" y "C"

Usas un gráfico C cuando hay defectos en una unidad de muestra, y las muestras por período de muestreo deben permanecer constantes. Sin embargo, un gráfico U es similar al gráfico C, pero la diferencia es que las muestras por período de muestreo pueden variar.

Gráfico de pre-control 

Se utiliza para controlar y monitorear el promedio del proceso. Tomas muchas muestras pequeñas de un proceso y las verificas contra requisitos específicos.

Los propósitos de usar gráficos de control

Explicaremos el propósito a través de un ejemplo. Supongamos que tuviste una llanta pinchada y llegaste tarde a tu universidad ese día. Tu profesor te regañó y no quieres que vuelva a suceder.

No puedes eliminar la probabilidad de una llanta pinchada, pero puedes reducir sus posibilidades. Si conoces la razón, puedes hacer el cálculo y eliminarlo.

Erradicar Problemas

Un gráfico de control monitorea el proceso y detecta la variación que ocurre. Además, erradica los problemas, para que no vuelvan a ocurrir.

Estimar el Promedio del Proceso

Supongamos que descubriste por qué había puntos fuera de control, y calculaste los límites de control nuevamente. Este gráfico ahora te muestra el promedio del proceso y te muestra un tiempo promedio para llegar a la universidad. Por lo tanto, ayuda a estimar el promedio del proceso.

Evaluar los Esfuerzos de Mejora del Proceso

También ayuda a monitorear las consecuencias de tus esfuerzos de mejora del proceso. Por ejemplo, decidiste que saldrás de tu casa 30 minutos antes; por lo tanto, el gráfico de control mostrará nueva variación y promedio en los datos.

Diferentes tipos de variación de proceso

Es esencial monitorear los diversos tipos de variación del proceso porque ayuda a controlar tu proceso. Una variación es de dos tipos, es decir, común y especial.

Variación de Causa Común

Este tipo de variación es consistente, predecible y siempre estará presente en tu proceso. Usemos el mismo ejemplo mencionado anteriormente.

Supongamos que te toma 30 minutos llegar a tu universidad. Algunos días te toma más tiempo, mientras que otros días, te toma tiempo mínimo. Por lo tanto, algunos días llegas a la universidad un poco tarde y a veces temprano. Pero el rango siempre está entre 25 a 35 minutos. Estas variaciones permanecen dentro del límite superior e inferior, y no hay necesidad de cambiar el proceso.

Variación de Causa Especial

Este tipo de variación es impredecible y esporádica. Si ocurren causas especiales, tienes que encontrar la raíz del problema y erradicarlo, para que no vuelva a suceder.

Supongamos que ibas a la universidad, y tienes que detener el auto en medio de la carretera debido a la llanta pinchada. Típicamente, te toma de 25 a 30 minutos, pero ahora te tomó 1 hora o más llegar a la universidad.

¿Cómo crear un gráfico de control?

Estos gráficos son ideales porque distinguen la variación de causa común de la variación de causa especial. Sigue estos pasos para hacer uno por ti mismo.

Selecciona un gráfico apropiado para tus datos. Debes decidir el período porque es esencial recopilar los datos y establecer límites de control. Se anota o registra en el eje X del gráfico.

Recopila todos los datos necesarios que necesitas y comienza a trazar. Ahora, de tus datos, calcula el promedio. Además, agrega una línea de control.

Luego, calcula los límites superior e inferior. Asegúrate de agregar estas líneas con un estilo o color diferente en tu gráfico. Para calcular UCL y LCL, debes:

• Restar el promedio con el número registrado y elevar al cuadrado la respuesta.
• Calcular el promedio de todos los resultados al cuadrado.
• Determinar la raíz cuadrada (es la desviación estándar) de esa respuesta.
• Ahora, encuentra cuántas desviaciones estándar necesitas que caigan entre tu proceso controlado.
• Los límites superior e inferior de un proceso bien controlado están dentro de -3 y +3 desviaciones estándar del promedio.

Observa cualquier señal "fuera de control" en tu gráfico. Además, anota los lugares o áreas donde tus datos caen fuera de los límites de control.

Encuentra la causa raíz de la señal fuera de control, si la hay, y haz ajustes en el proceso. Minimizará los riesgos. Ya que tienes los límites de control en mente, continúa rastreando tu proceso.

Un gráfico de control es una herramienta gráfica que ayuda a estudiar cómo un proceso particular cambiará con el tiempo. Además, hay dos tipos principales de gráficos de control, es decir, de variables y de atributos. Hay dos tipos de variaciones de proceso, que son esenciales de entender porque te ayudarán a crear un gráfico de control.